Цель исследования: обосновать и реализовать математический анализ зависимостей между показателями потребности в медицинской помощи. Материалы и методы исследования. В качестве источника информации использовали данные о случаях оказания медицинской помощи населения старших возрастных групп (60 лет и старше) (база данных обращений ТФОМС Московской области за 2019-2020гг.). Характеристика потребности выражалась путем расчета семи относительных показателей, из которых четыре отражали частоту случаев оказания медицинской помощи: число посещений и число обращений медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных условиях, число госпитализаций в стационар круглосуточного и дневного пребывания, а три отражали объемы оказанной медицинской помощи: длительность лечения в амбулаторных условиях и длительность лечения в условиях круглосуточного и дневного стационара. Частотные показатели выражали в случаях на 1000 населения, объемные в днях лечения на 1000 населения. Зависимости между показателями потребности определялась путем расчета коэффициента корреляции каждого показателя с каждым. Анализ полученных данных о степени зависимости между показателями потребности проводили посредством сравнения модуля значения коэффициента корреляции со шкалой Чеддока. Для целей настоящего исследования были выбраны состояния, включенные в Класс IX «Болезни сердечно-сосудистой системы». Расчет зависимостей учитывал гендерный признак, то есть матрица рассчитывалась для мужчин и женщин отдельно. Заключение. Представляется целесообразным использовать при моделировании потребности в медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях, в отношении и мужчин и женщин только два интенсивных показателя: число посещений на 1000 населения и число дней амбулаторного лечения на 1000 населения, при моделировании потребности медицинской помощи, оказываемой в стационарных условиях по одному показателю: длительность лечения в стационаре круглосуточного пребывания на 1000 населения и длительность лечения в стационаре дневного пребывания на 1000 населения.
планирование медицинской помощи, потребность в медицинской помощи, показатели потребности в медицинской помощи, математическое моделирование
1. Хабриев Р.У., Линденбратен А.Л., Комаров Ю.М. Стратегии охраны здоровья населения как основа социальной политики государства //Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014. № 3. С. 3-5.
2. Genovese U., Del Sordo S., Casali M., Zoja R., Pravettoni G., Akulin I.M. A new paradigm on health care accountability to improve the quality of the system: four parameters to achieve individual and collective accountabilityJournal of Global Health. 2017. Т. 7. № 1. С. 010301.
3. Шаповалова М.А. Медико-демографические критериио бщественного развития // Российская академия медицинских наук. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья. 2005. № 3. С. 144-146.
4. Куличенко В.П.,Полубенцева Е.И., Рахаева И.В., Чертухина О.Б. Планирование оказания медицинской помощи, как инструмент управления системой здравоохранения региона// Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2011. № 1. С. 190-200.
5. Черкасов С.Н.,Мешков Д.О., Берсенева Е.А., Безмельницына Л.Ю., Лалабекова М.В., Федяева А.В., Олейникова В.С. Пути совершенствования технологии планирования объемов медицинской помощи//Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2016. № 5. С. 95-104.
6. Шипова В.М.,Воронцов Т.Н. Современные проблемы планирования медицинской помощи// Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2014. № 1. С. 306-310.
7. Москвичева М.Г., Щепилина Е.С., Щетинин В.Б., Якушев А.М., Савищева И.П. Анализ состояния здоровья населения как основа планирования медицинской помощи на региональном уровне // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2014. № 2. С. 86-91.
8. Щербаков Д.В. Проблемы планирования и оценки потребности населения в специализированной (в т.ч. высокотехнологичной) медицинской помощи// Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2014. № 1. С. 327-329.
9. Сараев А.Р.,Майорская А.С. Влияние демографических факторов на планирование оказания медицинской помощи // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2016. № 2-2. С. 137-140.
10. Черкасов С.Н., Шипова В.М., Берсенева Е.А., Мешков Д.О., Безмельницына Л.Ю., Лалабекова М.В., Федяева А.В., Олейникова В.С. Современные методические подходы к планированию объемов медицинской помощи// Бюллетень Национального научно-исследовательского институтаобщественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2016. № 4. С. 95-109.
11. Шаповалова М.А., Корецкая Л.Р. Анализ госпитализированной заболеваемости и оценка потребности в медицинской помощи в неврологическом отделении // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2016. № 4. С. 117-125.
12. Черкасов С.Н., Кудряшова Л.В., Егиазарян К.А. Анализ потребности как основа планирования объемов высокотехнологичных видов медицинской помощи пациентам с заболеваниями костно-мышечной системы в городе Москве // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2015. № 4-5. С. 199-204.
13. Егиазарян К.А., Лалабекова М.В., Черкасов С.Н., Аттаева Л.Ж. Территориальные особенности планирования необходимого объема медицинской помощи по профилю травматология и ортопедия // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2016. № 11-12. С. 23-29.
14. Макаров В.Ю., Лазарева Е.В., Шильникова Н.Ф. Анализ заболеваемости по обращаемости в возрастно-половых группах, как основа планирования медицинской помощи// Забайкальский медицинский вестник. 2014. № 4. С. 142-147.
15. Черкасов С.Н., Егиазарян К.А., Курносиков М.С., Федяева А.В., Олейникова В.С. Подходы к планированию потребности в специализированной стационарной медицинской помощи // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2017. № 5. С. 78-86.
16. Берсенева Е.А., Лалабекова М.В., Черкасов С.Н., Мешков Д.О. Актуальные вопросы создания автоматизированной системы расчета объемов первичной медико-санитарной помощи в Тверской области // Вестник современной клинической медицины. 2016. Т. 9. № 4. С. 15-20.
17. Егиазарян К.А., Черкасов С.Н., Кудряшова Л.В., Коломийченко М.Е., Олейникова В.С. Анализ влияния демографических показателей на потребность в специализированной медицинской помощи по профилю травматология и ортопедия на региональном уровне // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2015. № 6. С. 42-53.
18. Корецкая Л.Р., Шаповалова М.А. Клинико-экономический анализ как основной метод оценки рациональности расходования ресурсов // Развитие информационных технологий и их значение для модернизации социально-экономической системы: материалы международной научно-практической конференции. 2011. С. 88-89.
19. Черкасов С.Н., Курносиков М.С. Влияние медико-социальных факторов и особенностей поведения пациенток на уровень потребности в стационарной помощи при внематочной беременности // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2015. Т. 23. № 3. С. 66-70.
20. Cherkasov S.N., Shoshmin A.V., Vaisman D.Sh., Meshkov D.O., Besstrashnova Ya.K., Berseneva E.A., Bezmelnitsyna L.Yu., Kolomiychenko M., Oleinikova V.S. Russian WHO-FIC Сollaborating Сentre Аnnual Report 2015- 2016 // WHO-FIC Network Annual Meeting 2016. Poster Booklet. World Health Organisation. 2016. Р. 14.
21. Черкасов С.Н., Мешков Д.О., Берсенева Е.А., Федяева А.В., Олейникова В.С., Кучук С.А., Максимов А.В. Семейство международных классификаций на современном этапе развития российского здравоохранения // Судебная медицина. 2018. Т. 4. № 3. С. 43-46.
